Media Buying × IA :
les fondamentaux

But : Rassurer l’élève, lui dire à qui s’adresse ce module, ce qu’il saura faire à la fin et comment il se branche sur le reste du bootcamp.

• Vidéo d’introduction (face caméra, 3 min) : le formateur explique pourquoi ce module existe, à qui il s’adresse, ce qu’on saura faire à la fin, et rassure : galérer au début est normal, on repart de zéro ensemble

But : Comprendre ce qu’on achète vraiment quand on fait de la pub en ligne, et voir comment les 6 outils du bootcamp s’emboîtent dans une seule chaîne.

• Acheter de l’attention : un annonceur, une plateforme, une audience, une enchère
• Le trajet d’un euro : impression, clic, visite, conversion, vente
• Pourquoi on apprend 6 outils : plateformes d’intention (Google), plateformes de découverte (Meta, TikTok) et outils de mesure (GA4, GTM, Looker Studio)
• Ce qui a changé en 2025-2026 : l’automatisation partout (Performance Max, Advantage+), la pub qui arrive dans les réponses IA de Google, et ce que ça change pour un débutant
• Le schéma de la chaîne d’acquisition, réutilisé dans tout le module
• Froid, tiède, chaud : les trois températures d’une audience, ce que ça change dans le message, et pourquoi le remarketing existe
• Les différents métiers du media buying
• Vidéo pratique (10 min) : tour de Google Ads et du Gestionnaire de publicités Meta, où est le budget, où sont les conversions, où on met en pause
• Exercice : placer les 6 outils du bootcamp sur le schéma

But : Parler la langue du media buyer et savoir calculer soi-même si une campagne gagne ou perd de l’argent.

• Les 12 mots à connaître : impression, reach, clic, CTR, CPC, CPM, conversion, taux de conversion, CPA, ROAS, budget, enchère
• Les 4 calculs du quotidien (CTR, CPC, CPA, ROAS) avec de vrais chiffres
• Lire un tableau de campagne : quelle colonne regarder en premier
• Marge et seuil de rentabilité : quel ROAS il faut pour gagner de l’argent
• Vidéo pratique (5 min) : lire un vrai tableau de campagne dans Google Ads et dans Meta, colonne par colonne
• Avec l’IA : coller un tableau de performances dans Claude et se le faire expliquer ligne par ligne
• Exercice : 5 mini-cas de calcul, puis vérification avec l’IA

But : Comprendre pourquoi une annonce s’affiche ou pas, et ce qu’on confie à l’algorithme quand on choisit une stratégie d’enchères.

• Le principe de l’enchère publicitaire, au clic et à l’impression
• La pertinence (Quality Score chez Google, qualité de l’annonce chez Meta) : pourquoi le plus gros budget ne gagne pas toujours
• Enchères manuelles vs Smart Bidding (CPA cible, ROAS cible) et Advantage+ : ce qu’on donne à l’algorithme et ce qu’il en fait
• En 2026 on ne règle plus des enchères à la main, on nourrit l’algorithme : données de conversion, budget, créas
• La phase d’apprentissage : pourquoi on ne touche pas à tout tous les jours
• Vidéo pratique (5 min) : où se règlent les enchères dans Google Ads et Meta, et à quoi ressemble une campagne en apprentissage
• Exercice : 3 scénarios d’enchère, qui gagne et pourquoi

But : Savoir organiser un compte publicitaire à partir d’un brief client, sur Google Ads comme sur Meta.

• Le brief avant la plateforme : les 5 questions à poser au client avant d’ouvrir Google Ads (objectif, ce qu’est une conversion pour lui, marge, budget, où sont ses clients)
• La même structure partout : compte > campagne > groupe d’annonces (ad set) > annonce
• Qui décide de quoi à chaque étage : budget et objectif, ciblage, message
• Les types de campagnes en 2026 : Search, Performance Max, Demand Gen et Shopping côté Google, les 6 objectifs et Advantage+ côté Meta
• Google Ads et Meta Ads côte à côte : mêmes étages, noms différents
• Ciblage par mots-clés (intention) vs par audiences (profil), et pourquoi Meta n’a pas de mots-clés
• Ce que les plateformes décident désormais à votre place (requête large par défaut, audiences Advantage+) et ce qu’il vous reste à décider
• Vidéo pratique (10 min) : créer une première campagne de A à Z sur Google Ads (Search) puis sur Meta, sans la publier
• Avec l’IA : construire la structure d’un compte à partir du brief du client fil rouge
• Exercice : dessiner la structure de compte du cas fil rouge

But : Écrire une annonce qui donne envie de cliquer et s’assurer que la page derrière tient sa promesse.

• Les 3 blocs d’une annonce : accroche, promesse, action
• Les formats de 2026 : annonces responsives Google (titres et descriptions que l’IA assemble), vidéos verticales et UGC côté Meta et TikTok
• La cohérence annonce > page : la page doit tenir la promesse de l’annonce
• Ce qui fait qu’une page convertit : un message, une action, pas de friction
• Vidéo pratique (5 min) : écrire une annonce responsive dans Google Ads et une pub Meta avec ses variantes
• Avec l’IA : générer 10 variantes d’annonces pour le client fil rouge, en choisir 2 et justifier
• Exercice : réécrire une annonce plate et repérer 3 frictions sur une page

But : Comprendre comment une conversion remonte du site jusqu’à la plateforme, et pourquoi sans ça on pilote à l’aveugle.

• Ce qu’est une conversion et pourquoi c’est la seule chose qui compte
• La chaîne complète : site > balise (GTM) > mesure (GA4, événements clés) > plateforme (Google Ads, pixel Meta)
• Pourquoi le pixel seul ne suffit plus : conversions améliorées chez Google, Conversions API chez Meta
• Le bandeau cookies et le Consent Mode : pourquoi une partie des conversions est modélisée et pas mesurée
• Pourquoi GTM et GA4 arrivent dans le bootcamp avant qu’on parle d’optimisation
• L’attribution en 3 phrases : pourquoi Meta et Google ne donnent jamais le même chiffre
• Vidéo pratique (10 min) : suivre une conversion en direct, de la balise GTM jusqu’à Google Ads et Meta
• Avec l’IA : les questions à poser pour diagnostiquer un tracking qui ne remonte pas
• Exercice : retrouver le chemin d’une conversion de bout en bout

But : Lancer une campagne sans rien oublier, puis lire ses résultats et prendre les bonnes décisions au bon moment.

• La checklist de lancement : dix vérifications avant de publier (tracking qui remonte, URL testée, budget journalier, zone géographique, annonces approuvées)
• La routine du media buyer : regarder, comparer, décider, attendre
• Les 3 questions : est-ce que je dépense, est-ce que je convertis, est-ce que c’est rentable
• Les 4 décisions de base : couper, laisser tourner, monter le budget, changer la créa
• Les 5 erreurs de débutant : changer trop souvent, budget trop faible, pas de tracking, juger sur 2 jours, mélanger les objectifs
• Vidéo pratique (5 min) : la routine du matin sur un vrai compte, en 5 minutes
• Avec l’IA : le prompt de point hebdo (coller les chiffres, obtenir 3 actions argumentées)
• Exercice : 2 semaines de données du cas fil rouge, prendre 3 décisions justifiées

But : Prendre en main l’IA sur des cas simples et concrets, repartir avec 4 résultats utilisables et le kit de prompts du module, sans rien de compliqué.

• Ce que l’IA fait bien (expliquer, rédiger, générer des variantes, relire) et ce qu’elle ne fait pas à votre place (le tracking, l’objectif, le budget, la décision finale)
• L’IA déjà dans les plateformes (assets générés chez Google, Advantage+ créatif chez Meta, qui vise l’automatisation complète fin 2026) : ce qu’il faut vérifier avant d’activer
• Vidéo pratique (5 min) : Claude branché sur un compte Google Ads, un premier audit en langage naturel, l’aperçu de ce que vous ferez dans la formation Claude × Media Buying
• Le kit de prompts du module (les 4 ateliers, plus expliquer un tableau, vérifier une structure, faire un point hebdo), à réutiliser pendant tout le bootcamp

But : Vérifier que les bases sont acquises et savoir vers quel module du bootcamp enchaîner.

• Quiz de 20 questions
• Cas final : un brief, une structure, un calcul de rentabilité
• Où ça se branche ensuite : module Google Ads, Social Ads Week, GA4/GTM et les formations IA du bootcamp